Les données d’abord
Un projet d’intelligence artificielle commence presque toujours par les données de l’entreprise : celles de l’ERP, du CRM, de l’IBM i ou des tableurs. Elles sont souvent dispersées et incomplètes. Les rassembler, les nettoyer et les synchroniser, par exemple avec un outil d’intégration de données (ETL), est la première étape. Elle sert aussi aux tableaux de bord et aux analyses classiques.
Des usages concrets
Dans une PME, l’IA sert d’abord à des tâches précises : rédiger ou traduire des fiches produits, retrouver une information dans des documents, classer des demandes, prévoir des ventes ou des stocks, assister les équipes dans leurs logiciels. Le choix d’un premier cas d’usage, mesurable, vaut mieux qu’un grand projet.
Avancer pas à pas
La qualité des données, leur confidentialité et l’intégration dans les outils existants décident du succès. Mieux vaut donc partir des logiciels de gestion déjà en place, avec ceux qui les connaissent.
DATA
Sutunam